Ryosuke Sato が NANOG で Gen-AI Power Network Automation についてプレゼンテーションを行い、大規模言語モデル(LLM)エージェントがネットワークオペレーターとして機能する可能性を探った。プレゼンテーションでは、コスト削減を目的としたネットワーク自動化の背景と、LLM を活用した具体的なユースケースが紹介された。技術的な課題として、マルチエージェントの構築と LLM の知識不足が挙げられ、コンテキストトレーニングによる解決策が提案された。質疑応答では、使用した LLM のホスティング環境、コスト分析、トラブルシューティングにかかる時間、およびデータプレーンの問題への対応に関する質問が出た。
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