EP 26. 【生成式AI专题2】ChatGPT的技术与商业演进：对话Google Brain&Stability AI

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本期播客节目重点讨论了生成式AI的进展、挑战、机遇和潜在风险。嘉宾们认为，生成式AI正在不断发展，并有可能在未来几年内对各个行业产生重大影响。但同时，嘉宾们也对生成式AI提出了担忧，认为生成式AI可能会被用于恶意目的或带来负面影响。

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EP 26. 【生成式AI专题2】ChatGPT的技术与商业演进：对话Google Brain&Stability AI

OnBoard!

生成式AI的最新进展和应用

从GPT-2到PaLM：大型语言模型的演进与突破

大模型的挑战与机遇

数据质量对模型性能的影响

Stable Diffusion: 开源的生成式图片模型

生成式AI的商业模式探讨

生成式AI的商业模式探索

OpenAI能否做出类似于超系统这样的Ecosystem？

大语言模型的局限性和提升方向

多模态数据训练对模型推理能力的提升

多模态输入、大模型训练、模型加速和编译器优化在人工智能产品设计中的应用

AI技术在产品设计中的思考与应用

生成式AI的现在与未来

AI技术的发展与应用前景

EP 26. 【生成式AI专题2】ChatGPT的技术与商业演进：对话Google Brain&Stability AI

OnBoard!

00:03生成式AI的最新进展和应用

生成式AI的最新进展和应用

09:20从GPT-2到PaLM：大型语言模型的演进与突破

从GPT-2到PaLM：大型语言模型的演进与突破

18:35大模型的挑战与机遇

大模型的挑战与机遇

31:01数据质量对模型性能的影响

数据质量对模型性能的影响

37:57Stable Diffusion: 开源的生成式图片模型

Stable Diffusion: 开源的生成式图片模型

55:37生成式AI的商业模式探讨

生成式AI的商业模式探讨

1:03:26生成式AI的商业模式探索

生成式AI的商业模式探索

1:14:14OpenAI能否做出类似于超系统这样的Ecosystem？

OpenAI能否做出类似于超系统这样的Ecosystem？

1:23:36大语言模型的局限性和提升方向

大语言模型的局限性和提升方向

1:35:51多模态数据训练对模型推理能力的提升

多模态数据训练对模型推理能力的提升

1:47:06多模态输入、大模型训练、模型加速和编译器优化在人工智能产品设计中的应用

多模态输入、大模型训练、模型加速和编译器优化在人工智能产品设计中的应用

1:58:17AI技术在产品设计中的思考与应用

AI技术在产品设计中的思考与应用

2:06:33生成式AI的现在与未来

生成式AI的现在与未来

2:20:19AI技术的发展与应用前景

AI技术的发展与应用前景