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#361 生成AIにおける理想的なプロンプトの構造と補完 | ひまじんプログラマーの週末エンジニアリングレッスン | Podwise
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04 Jun 2025
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#361 生成AIにおける理想的なプロンプトの構造と補完
ひまじんプログラマーの週末エンジニアリングレッスン
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このポッドキャストでは、エンジニアの成長をテーマに、LLM(大規模言語モデル)のプロンプトエンジニアリングについて議論しています。特に、オライリーから出版された書籍を参考に、プロンプトの構造(導入部、コンテキスト、リフォーカス、移行)や、LLM が出力する補完の構造(序文、認識可能な開始と終了、追記)について解説しています。また、LLM の応答に対する信頼度を測るためのログやプローブといった技術にも触れ、トークン消費を抑える重要性や、より精度の高い LLM アプリケーション開発のためのヒントを提供しています。
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