本期节目探讨了 Crypto AI 的核心价值与未来发展,两位嘉宾从技术和应用层面分析了 Crypto 如何解决 AI 的问题,以及 AI 如何提升 Crypto 的效率。他们认为,Crypto 的去中心化、抗审查特性可以解决 AI 领域的数据收集和模型开源问题,同时提高透明度,尤其是在 agent 和机器人应用中。更重要的是,AI 可以简化 DeFi 操作,通过 AI agent 为用户提供个性化的交易策略,降低使用门槛。相较于 Web2,Web3 在 AI 人才和基建方面虽有差距,但其开放性和激励机制更适合小团队进行创新和快速验证想法,尤其是在图像模型和灰色地带的创新方面。嘉宾们还分享了他们最喜欢的 Web2 和 Web3 的 AI 应用,如 Manus AI、Grok、Claude 和 Basis OS,并强调了在 Crypto AI 领域,具有实际利润和技术实力的项目更具投资价值。他们认为,Crypto AI 的未来在于找到 PMF(Product-Market Fit),并在低试错成本的环境中创造价值。
Sign in to continue reading, translating and more.
Continue