贫穷限制 AI 想象？｜硅谷徐老师对话英伟达、DeepMind 大模型专家（下）

本期的讨论围绕着多模态和机器人技术展开。讲述了LAMA2作为一个强大的推理和语义理解引擎，能够将其他模态集成到模型中的能力，以及多模态应用的潜力和两种处理多模态问题的方法。同时，还探讨了多模态技术在机器人领域的应用前景，以及视频数据处理和基础模型的发展挑战。讨论了OpenAI的发展历程和早期项目，以及AI在科学研究、工作和教育中的应用。最后，讨论了人类语言和视觉系统之间的差异，以及模型评估和算力方面的挑战。 反常识观点 1. 在部分章节中存在对评估模型的方式的反常识观点，即过于关注模型能力的实现而忽视模型公平性和评估的不公正观点。 2. 在关于教育领域的讨论中，提到即使专业知识可能在未来的工作中不直接需要，但传统教育所培养的思维模式仍然有用，这与传统的以专业知识为中心的教育观点相悖。