什么是真正有价值的知识？有人说，是那些能够跨越学科、穿透时代、指导实践的底层思维。在这个AI加速变革的时代，我们该如何选择人生赛道？如何培养不被取代的能力？如何在纷繁复杂中找到自己的立足点？这期节目将带你穿越数学、计算机科学人工智能、教育理念和人生哲学的边界，寻找这些问题的答案。

很多人认为专业知识越来越容易被AI取代，但本期节目将向你展示：在大模型时代，专业深度恰恰变得更加重要，而跨学科思维和独特的价值判断则是未来的制胜关键。掌握这些，你将在变革时代中找到自己独特的生存之道。

本期嘉宾：

刘雪峰：北京航空航天大学计算机学院博士生导师、长聘副教授，2023、2024连续入选斯坦福“全球前2%顶尖科学家”榜单，跨越自动控制、航天工程、计算机科学多个领域的跨界学者，北航最”抢手”课程的主讲人。

裴鹏程：青年历史学者，得到听书品牌解读人，播客「大望局」主理人

📖本期主角书目：

《心中有数》《生活不是掷骰子》（刘雪峰）
《优选法与统筹法平话》（华罗庚）

本期关键议题：

• 为什么大模型时代反而更需要专业能力？

• 为何成为“梳子型人才””工字型人才”比”T型人才”更具竞争力？

• 如何通过”临终体验感”做出真正重要的人生选择？

• 为什么文科思维在AI时代突然变得炙手可热？

• 在小赛道做到极致如何胜过在热门赛道拼命竞争？

• 如何培养判断力和鉴赏力成为AI时代的关键能力？

主播哈希：每年翻书上百本的ESFJ型人。PKU金融硕，现从事文化行业。典型双子座，喜欢探索书海中的各种奇妙联结，很斜不杠。

微博：@一颗哈希；

小红书（获取过往讲书要点笔记）：哈希

顺手点击上方「订阅」按钮，一起做“人生黑客”。

这里是「不束高阁｜talk」，跟有趣的人聊有趣的书。如果你觉得这一期有启发，欢迎在评论区里打一个678，给我们小小鼓励～

另有「不束高阁」为哈希单口讲书播客，搭配使用效果更佳。

时间轴

00:03:07 为什么在北航，刘雪峰老师的课是需要”抢”的？他的哪门课程最受欢迎？

00:04:27 生活不是掷骰子是如何从一门课程变成畅销书的？一个好书是如何在课堂上打磨出来的？

00:07:02 什么是贝叶斯思维，如何用它做决策？刘老师分享他最重要的数学思维工具，让你预测未来更准确。

00:08:00 如何用数学思维给父亲做手术决策？一个真实的医疗决策案例，展示贝叶斯思维在生死抉择中的应用。

00:11:31 为什么我们总觉得自己与众不同，实际上并不是？人类的认知偏误如何被大数据戳穿。

00:12:02 如何创造自己的”小圈子”提高成功率？罗振宇的创业理念背后隐藏着什么贝叶斯思想？

00:13:28 数字背后隐藏着什么哲学含义？

00:15:27 为什么古典音乐的谱子那么长？原来作曲家们都在用数学函数变换！

00:17:36 拿破仑远征俄国的战略背后有什么数学原理？运筹学如何决定军事成败？

00:19:58 数学除了计算，对普通人最大的价值是什么？

00:22:35 刘雪峰如何从数学不好的学生变成数学科普专家？一个”脑子反应慢”的人如何成为让人爱不释手的数学讲师？

00:27:53 为什么一位计算机教授要花大量时间写数学科普书？

00:36:44 什么是”临终体验感”？刘雪峰分享他筛选生活决策的独特方法，让你不再为琐事纠结。

00:51:24 为什么在大模型时代，专业能力变得更重要了？刘雪峰用两座山峰比喻解释AI时代的人才竞争逻辑。

00:54:54 什么是”梳子型人才”？如何在AI时代打造正确的能力结构，掌握专业技能的”柄”，让AI帮你长出更多的”齿”。

00:57:30 面对两难选择，如何用数学思维做决定？帕雷托最优原理告诉我们，纠结时不如选最喜欢的。

00:58:53 为什么不同赛道只有顶部是相通的？如何通过深耕一个专业领域，培养出泛化能力。

01:09:41 为什么大公司招一个理科生会同时招三个文科生？

01:13:38 为什么不要过度功利地规划人生？乔布斯的贝壳理论：把当下喜欢的事做到极致，会在未来串成美丽项链。

01:18:07 从航天到桥梁再到计算机：跨界经历如何塑造全面思维？。

添加主播加入听友群：haxi_xxx

划重点：

1. 人有两种美德：简历上的勋章，悼词里的光芒。

2. 时代的密码，藏在孩子的数学题里。

3. 贝叶斯思维：判断一件事情结果时，先找一个圈子看看基础概率是多少，再用自己与这个圈子的区别去调整概率。

4. 对于理科生的优势是逻辑思维能力，经过训练后会较强。真正重要的是能看到问题本质，从中抽象出来。

5. 大模型时代，人在专业领域的能力更重要了，而不是更不重要了。AI 是指数函数，你的能力是底数 —— 底数够大，放大才有意义。

6. 在大模型时代，人必须培养判断力或审美能力。它决定了你能否有效利用工具。就像厨师对菜的口味敏感，你需要能辨别出什么是好的，才能不断迭代提升。

7. 从 “T” 型深耕到 “π” 型跨界，如今更需 “工” 型生长：要先探索找到自己最擅长的领域（画底横），在该领域做到精深（竖线向上），然后向外扩展应用（顶横）。

8. 面对两难选择时，这些选择往往都是帕雷托最优的。与其费尽心思琢磨选哪个，不如选自己最喜欢的，因为只有在喜欢的地方才能做到精深。

9. “项目式学习”会越来越重要：例如，研究生阶段不妨尽力发一篇顶尖论文，因为在进行一个复杂项目过程中你会培养出调研、发现问题、编程、实验、时间管理、抗挫折等多种能力。

10. 人生如模拟退火：年轻时大胆接纳不完美，渐次收敛于理想态 —— 试错的勇气，终将淬炼出精准的方向。

11. 社会的进步，总是体现在不断上移的底线上。随着社会进步，人们会有更多的选择权。当你有选择权后，就应该选择自己喜欢的道路。

12. 不要把文科和理科分开，本质上文科是感受生活、表达自己的方式，理科是从抽象和数学角度看世界，这两者不矛盾，只是不同视角。

补充说明：

分布式计算：是一种计算模式，其中计算任务被分解成多个子任务，这些子任务分布在多个计算节点上并行执行。每个节点都有自己的处理器和内存，可以独立执行计算任务。分布式计算的目标是通过并行处理来提高计算效率和处理能力，尤其是在处理大规模数据或复杂计算时。分布式计算在许多领域有广泛应用，包括科学计算、大数据处理、云计算、区块链技术等。常见的分布式计算框架有Hadoop、Spark等，它们提供了处理大规模数据集的工具和方法。

贝叶斯公式：概率论中的一个重要公式，用于计算条件概率。它由18世纪的数学家托马斯·贝叶斯提出，主要用于更新事件的概率，基于新的证据或信息。贝叶斯公式的核心思想是通过观察到的证据（事件 B），来更新我们对某个假设（事件 A）的信心。它在统计推断、机器学习、数据分析等领域有广泛应用，尤其是在贝叶斯统计中，用于构建贝叶斯网络和进行贝叶斯推断。

毕达哥拉斯：是一名古希腊数学家、哲学家。生于爱琴海萨摩斯岛（今希腊东部小岛）的贵族家庭，自幼聪明好学，曾在名师门下学习几何学、自然科学和哲学。因为向往东方的智慧，曾越过万水千山，游历了当时世界上两个文化水准极高的文明古国——巴比伦和埃及（有争议），吸收了美索不达米亚文明文化。后来他就到意大利的南部传授数学及宣传他的哲学思想，并和他的信徒们组成了一个所谓“毕达哥拉斯学派”的政体。他是最早提出“日心说”的人士之一。

《品格之路》：《纽约时报》专栏和畅销书作者戴维·布鲁克斯的知名作品。主要讨论的是“悼词美德”，目的是向读者指出，几百年来，人们已经开始锤炼自己的道德内核，开辟出一条条品格之路。

均值回归：一个金融概念，指一项资产的价格会随着时间的推移趋向于平均价格。当市场价格低于过去的平均价格时，该证券就有可能被人购买，预期价格会上升。当目前的市场价格高于过去的平均价格时，预期价格就会下降。换句话说，偏离平均价格的情况预计会恢复到平均水平。

《心中有数》：💡AI时代，如何追寻最优解人生？｜13

不束高阁｜talk