n8n搭建RAG系统：构建超灵活知识库 + 全能AI客服！本地部署+实战！

本播客主要讲解如何使用 n8n 搭建一个 RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统，并介绍了 RAG 的工作流程和优势，包括减轻大模型的幻觉问题、解决数据新鲜度以及数据安全问题。内容涵盖了 n8n 服务的本地部署、RAG 系统的两条工作流搭建，重点介绍了如何将数据写入向量数据库（Pinecone），以及如何配置 OpenAI 的嵌入式模型。此外，还提到了使用 WildCard 解决 OpenAI API 付费问题。本期主要关注 RAG 系统的搭建，下一期将介绍如何将搭建好的 RAG 系统应用于个人网站、Telegram 和 Gmail 中，构建智能客服机器人。