本集探討了模型上下文協定（MCP）如何改變 AI 與工具之間的互動方式。首先，解釋了 MCP 的由來，它是在 OpenAI 的函數調用標準基礎上發展而來，旨在更有效地管理和調用多種工具。相較於需要大量預定義函數的傳統方式，MCP 允許 AI 根據上下文自主決定調用哪些工具，簡化了 AI 代理的開發流程。例如，規劃一次旅行涉及機票、住宿、餐飲等多個環節，MCP 可以協調多個工具，提供超越現有體驗的服務。更重要的是，MCP 由 MCP Host、MCP CLI 和 MCP Server 三個部分組成，形成一個工具箱，方便 AI 調用各種服務，從而廣泛應用於日常生活中，例如電商購物。最後，討論了 MCP 對 AI 應用開發的影響，特別是在電商領域，MCP 有潛力取代傳統網頁模式，實現更精準的商品搜尋和購物體驗，儘管目前成本是主要限制，但隨著技術發展，MCP 有望在未來三到四個月內普及。
