新年快乐！欢迎收听AI Odyssey 2024年的首期播客🚀

这期节目，我们邀请到了 Epsilla 的CEO宋壬初，一起聊一聊向量数据库的技术发展和未来展望。在这一期节目中，我们将深入了解向量数据库在AI应用中的重要作用，探讨如何将这一技术更好地融入到实际的业务和产品开发中。无论您是AI领域的初学者还是资深开发者，这期节目都将为您提供丰富的洞见和启发。

嘉宾和主播长期在北美工作生活，夹杂英文在所难免，不接受抱怨！Enjoy!

【本期嘉宾】

宋壬初（Richard Song, Twitter: @richard_epsilla)，研究生毕业于康奈尔大学，现任Epsilla公司联合创始人兼首席执行官。Epsilla是一家专注于AI数据架构、向量数据库、检索增强生成的公司，在2023年夏天入选YCombinator创业孵化营，并获得YC 50万美金天使投资。创立Epsilla之前，宋壬初曾经是图数据库创业公司TigerGraph的高级工程总监，主导了TigerGraph Cloud和TigerGraph Suite的研发。

【本期主播】

Leo Zhao 硅谷大厂高级机器学习工程师，GenAI LLM发烧友。

【本期焦点】

01:05：向量数据库的基本概念和与传统数据库的区别

03:00：向量数据库在AI应用开发中的具体意义和作用

04:58：大模型微调和向量数据库结合的优势

06:28：长文本处理在大模型中的应用和挑战

07:24：向量数据库的不同检索方法和技术

09:18：公共向量数据库的使用和推荐

10:54：向量嵌入技术及其在多模态搜索中的应用

14:10：跨模态检索和嵌入技术的未来发展

17:23：如何构建和应用RAG（Retrieval-Augmented Generation）模型

20:25：讨论数据加载、切片和嵌入等关键环节

23:29：探索向量数据库在生产环境中的应用和挑战

26:53：向量数据库的客户端应用和部署选项

29:13：用户友好界面和开发工具的重要性

31:04：分析向量数据库与云服务和API的集成

34:07：向量数据库的效率、精度和召回率

38:36：RAG模型的未来趋势和必要性

41:58：向量数据库的数据隐私和安全性问题

46:10：讨论向量数据库的发展瓶颈和未来方向

AI Native基础设施风口：向量数据库技术开发、应用和展望

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