本期播客中,数据科学家 “课代表立正” 反思了数据科学领域对数据的狭隘理解,指出数据不应仅限于数字,而应包括文字、知识和因果关系等定性信息。她回顾了自己对模型的认知演变,从精美公式到机器学习的预测,再到理解世界联系的 mental model,最终强调模型的核心在于辅助决策。她提倡关注定性数据和培养个人品味,避免过度依赖数字和公式,并鼓励听众开启多维度的感知,以做出更好的决策,过更有意义的人生。
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