Agent 开发的上半场: 环境、Tools 和 Context 如何决定 Agent｜对谈 Sheet0 创始人王文锋

本期节目探讨了 AI Agent 领域的最新进展和未来发展趋势。在 AI Agent 浪潮席卷全球的背景下，两位嘉宾深入分析了 Agent 的定义、技术演进以及不同 Agent 类型（例如基于代码的和基于浏览器模拟的）的优缺点。更重要的是，他们讨论了 Context 在 Agent 中的关键作用，以及如何通过自动化方式获取和处理信息来提高 Agent 的效率和准确性，例如通过构建更完善的 context，利用 API 以及改进 UI 设计来提升用户体验。 举例来说，嘉宾们比较了 FunctionCall、MCP 和 A2A 等不同工具的使用方法，并指出虽然视觉化操作（例如 Browser Use）在某些情况下成本更低，但基于代码的方法（例如 MCP）在准确性和可扩展性方面更具优势。 最后，嘉宾们展望了 Agent 的未来发展，认为垂直 Agent 将在相当长一段时间内占据主导地位，并强调了强化学习在 Agent 设计中的重要性，以及高质量数据在提高 Agent 准确性和可靠性方面的关键作用。 这对于 AI Agent 领域的创业公司和投资者来说，具有重要的参考价值，也反映了该领域目前的技术挑战和未来发展方向。