📝 本期播客简介

本期节目由Decibel的合伙人兼CTO Alessio和SmallAI创始人Swix共同主持，特邀OpenAI的研究员Michelle和Josh，深入探讨了最新发布的GPT-4.1版本及其技术细节。节目中，嘉宾们详细介绍了GPT-4.1、GPT-4.1 Mini和GPT-4.1 Nano三款新模型的特点，特别是百万级上下文窗口的支持和编程能力的优化。此外，还讨论了版本命名的背后逻辑、训练后处理技术的突破、长上下文窗口的技术挑战以及模型在多模态视觉和编程领域的应用。节目还涉及了微调功能、模型定价策略以及开发者社区的反馈机制，为听众提供了全面的技术视角和使用建议。

👨‍⚕️ 本期嘉宾

Michelle，OpenAI研究员，负责模型训练后的相关研究。

Josh，OpenAI研究员，专注于长上下文技术和模型评估。

📒 文字版精华

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🌟 精彩内容

GPT-4.1版本发布：详细介绍了三款新模型的特点，特别是百万级上下文窗口的支持和编程能力的优化。

长上下文窗口技术：探讨了实现百万级上下文窗口的技术挑战和评估工具的应用。

多模态视觉能力：分享了多模态视觉能力的提升和预训练团队的工作。

微调功能：介绍了微调功能的开放和偏好微调的应用场景。

开发者反馈：强调了开发者社区反馈的重要性以及数据共享对模型优化的帮助。

🌐 播客信息补充

翻译克隆自：GPT 4.1: The New OpenAI Workhorse

本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的

使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺；

如果有后续想要听中文版的其他外文播客，也欢迎联系微信：iEvenight

#97. OpenAI研究员深度剖析 GPT4.1技术细节

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