該播客為單人講述形式,主講人深入淺出地介紹了大型語言模型(LLM)如 ChatGPT 的構建、訓練和應用。內容涵蓋了從網路數據的預處理、模型訓練的三個主要階段(預訓練、監督式微調和強化學習),到模型推理和實際應用,並探討了模型在知識獲取、推理能力和潛在缺陷(如幻覺問題)等方面的認知心理學影響。此外,還分享了如何利用工具來提升模型效能,以及如何評估和選擇合適的 LLM 資源,旨在幫助一般受眾理解 LLM 的技術細節和未來發展方向。
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