Trending
Ask AI
Library
You
Sign in
Help
Toggle theme
SIGN IN
Prev
Next
Summary
Mindmap
Transcript
Keywords
Highlights
Shownotes
Trending
Ask AI
Library
You
Enjoy Podwise!
00:00
00:00
1x
10
10
Enjoy Podwise!
Detail
Transcript
#73. Ras Mic教授拆解MCP:为什么AI需要"工具箱"? | 跨国串门儿计划 | Podwise
Prev
Next
31 Mar 2025
16m
#73. Ras Mic教授拆解MCP:为什么AI需要"工具箱"?
跨国串门儿计划
Play
Summary
Mindmap
Transcript
Keywords
Highlights
Shownotes
Sign in to access all AI-generated content
Continue
本期节目深入探讨了模型调用协议(MCPs)及其在人工智能领域的核心价值和商业机会。 在背景下,大型语言模型(LLMs)自身能力有限,只能进行文本预测,无法执行实际任务,例如发送邮件。 因此,开发者们寻求将 LLMs 与外部工具集成,以增强其功能性,但现有的集成方法复杂且低效。 Ras Mic 教授解释了 MCPs 作为 LLMs 与外部工具之间的桥梁,它通过标准化协议简化了集成过程,并提升了 AI 助手的实用性和功能性。 更重要的是,教授还分享了 MCPs 的未来发展趋势,包括潜在的应用场景和行业标准的重要性,并提出了基于 MCPs 的创业灵感,例如创建 MCP 应用商店。 教授指出,虽然 MCPs 技术前景广阔,但目前仍处于早期阶段,行业标准尚未完全确立,因此现在并非进行商业决策的最佳时机。 总而言之,本节目为听众提供了对 MCPs 技术及其未来发展趋势的全面理解,并为在 AI 领域寻找商业机会的创业者提供了宝贵的见解。
Takeaways
Outlines
Q & A
Preview
How to Get Rich: Every Episode
Naval