20 Feb 2025

MOE初遇RNN论文走读，Outrageously Large Neural Networks！

ZOMI酱

ZOMI 在本期播客中深入分析了谷歌在 2017 年 ICLR 会议上发表的题为 “Outrageously Large Neural Networks” 的论文，该论文介绍了在 RNN 架构中应用稀疏门控 MOE 层的技术，旨在扩展模型规模。ZOMI 详细解读了论文中提出的噪声 Top-K 门控算法，以及为实现负载均衡而引入的辅助损失函数。此外，ZOMI 还探讨了实验部分，包括模型容量对性能的影响，以及在不同数据规模下 PPL 指标的变化。最后，ZOMI 总结了该论文在 MOE 大模型发展中的里程碑意义，并鼓励听众下载相关资料进行深入学习。

Takeaways

Outlines

Q & A

Preview

How to Get Rich: Every EpisodeNaval