Switch Transformer经典论文解读！

ZOMI 在本期《缓道专家》系列播客中，深入解读了谷歌于 2022 年发表的 SwitchTransformer 论文。该论文的核心在于通过在 Transformer 架构中引入 MOE（Mixture of Experts）结构，尤其是在 Incoder 和 Decoder 之间，来提升原生 Transformer 的能力。ZOMI 详细分析了 SwitchTransformer 的标题、摘要及大纲，重点关注了其如何简化稀疏路由算法、优化模型结构，并通过工程手段降低计算和通讯耗时。此外，还探讨了 BF16 精度格式的应用以及 MOE 架构在多语言任务中的优势。ZOMI 强调了论文中最核心的 2.1 和 2.2 章节，即简化和提升稀疏路由的方法，并结合多种算法形成 SwitchTransformer。同时，ZOMI 也提及了 Scaling Law、蒸馏（Distillation）以及工程性手段等相关内容，并对未来的专家并行实现进行了展望。