本期节目探讨了人工智能技术在游戏领域的应用现状与未来发展趋势。在 DeepSeek 的 RE 推理大模型爆火以及 AI 生成内容广泛传播的背景下，节目邀请了陈朝老师，对 AI 与游戏结合的可能性进行了深入访谈。访谈首先从大家对 DeepSeek 的各种 “极限测试” 入手，例如让其模仿不同游戏媒体的风格撰写游戏评测，或用不同游戏风格改写《鸳鸯楼记》，展现了 AI 强大的语言模型能力和对游戏语境的学习能力。 更重要的是，节目深入分析了游戏 AI 的几种实现方式，例如传统的脚本、状态机和行为树，以及近年来大语言模型的应用尝试。陈老师指出，过去的游戏 AI 设计更多地关注 “好玩” 而非 “像人”，例如经典游戏《吃豆人》中幽灵的简单策略就实现了出色的游戏体验。 然而，随着技术发展，“像人” 的 AI 逐渐成为新的追求，但同时也带来了新的挑战。例如，在一些开放世界游戏中，过于真实的 AI 反而会降低游戏乐趣，因为玩家需要面对更复杂的挑战和更高的失败风险。 节目中还讨论了 AI 在游戏中的应用案例，例如一些恋爱养成类 APP 中 AI 男友的设定，以及网易逆水寒中引入 AI NPC 的尝试。 这些案例表明，虽然 AI 技术在不断进步，但要实现真正意义上改变游戏玩法的 AI，还需要克服许多技术和设计上的难题。 总而言之，本期节目揭示了 AI 与游戏结合的复杂性，以及在 “好玩” 和 “像人” 之间寻找平衡点的挑战，为未来游戏 AI 的发展方向提供了有益的思考。
