數位關鍵字180.ChatGPT、Claude訂閱前必聽！提示工程決定你的投資報酬率

本集節目探討了在 AI 時代快速發展下，「提示工程」(Prompt Engineering) 的重要性及其技巧。隨著 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等 AI 模型的普及，人們開始習慣與 AI 對話，但相同問題，不同人的提問卻導致答案品質差異巨大。 主持人 James 以此引出「提示工程」的概念，並邀請 Generative AI 生存生態年會策展人李慕約深入解析。李慕約指出，提示工程如同「說話的藝術」，它不僅需要掌握關鍵字和片語，更需要深入理解 AI 的底層邏輯，例如 AI 改錯字時，它選擇的是最常見而非最正確的字詞。 更重要的是，提示工程具有工程特性，可以透過 A/B 測試和將指令拆解成步驟的方式，提高 AI 回應的穩定性和準確性，如同將大型任務分解成可控的小型積木。 李慕約分享了幾個撰寫有效提示詞的技巧，例如避免指令過長、善用角色扮演，以及利用多個 AI 模型互相驗證和優化提示詞。 最後，她強調 AI 模型的快速迭代更新，以及系統提示詞 (System Prompt) 在企業應用中的重要性，並建議學習者多參與相關社群和線上課程，以掌握 AI 時代的必備技能。