一口气读懂“LLM监督微调”｜全过程｜AI幻觉｜工作记忆和模糊记忆｜不擅长什么？

本期播客详细讲解了大语言模型的监督微调过程，涵盖四个方面：监督微调全过程、AI 幻觉及其解决方法、大语言模型的工作记忆和模糊记忆，以及大语言模型的不足之处。 讲解中以具体例子和网站资源（如 UltraChat）辅助说明，例如解释了如何将对话数据集 token 化，以及如何通过训练模型识别并回答 “不知道” 来减少 AI 幻觉。 此外，播客还比较了工作记忆和模糊记忆，并指出大语言模型不擅长自我认知、复杂的数学题和拼写等任务，但可以通过代码辅助来提升准确性。 最后，播客预告了下一期关于强化学习的内容。 通过对监督微调的深入剖析，听众可以更清晰地理解大语言模型的工作原理和局限性。