本期播客访谈了香港大学计算与数据科学学院院长马毅教授，探讨了智能和机器智能的历史。访谈从智能的起源（DNA 到语言和数学的演化）开始，比较了自然智能和机器智能的机制，指出当前机器智能主要停留在依靠强化学习的阶段，并缺乏闭环反馈纠错机制。马教授认为，学术界应专注于揭示 AI 背后的科学原理，而非仅仅追求工程上的试错，并分享了他对 AI 技术发展规律、技术品味形成以及 AI 通识教育的独到见解，例如他认为目前的大模型更像是一种 “刷题”，而非真正的推理。最后，马教授还谈到了他创立益生科技公司，推动闭环反馈机器智能方向发展的历程。
