大家好，欢迎来到《通往超级个体之路》第 20 期！今天我将跟大家分享一个很特别的模型应用：Manus。其实，Manus 是一个我一直没打算分享的内容，但由于很多听友@我，希望我能谈一谈这个模型，我决定与大家分享我的观察和一些思考。

00:13 为什么不分享 Manus？

• 我之前没有分享 Manus 的原因是因为我自己没有亲身体验过这个平台。

• 我之前的分享基本上都是基于我亲自使用和应用过的工具。但由于 Manus 的邀请码难以获得，即使找了一些地方政府领导帮忙，也最终没能拿到。

• 尽管如此，我还是体验了一些开源版本，比如 Open manus，并且观察了很多拥有 Manus 账户的人如何玩转这个平台，因此有了一些个人的感受。

01:05 Manus 是什么？

01:16 Manus 的定位

• Manus 是一个解决 AI 最后一公里问题的应用平台。

• 什么是“最后一公里”？例如，当你让 GPT 帮你写 PPT 时，它能为你列出大纲，但无法直接生成完整的 PPT。

• 又比如，让 DeepSeek 帮你做一个网站，它能给你网站的代码，但你无法立刻看到结果。而 Manus 则能真正完成这些任务，并且交付出成品。

01:30 AI 智能体

• Manus 致力于创建“智能体”——让 AI 大模型不仅仅停留在给出想法的层面，而是通过实际的工具帮助用户实现最终结果。

• 这些工具并非我们日常的物理工具，而是电脑中的虚拟工具，例如操作浏览器、下载代码、运行程序等。

02:07 Manus 与其他 AI 模型的区别

02:19 Manus 与 DeepSeek、GPT 的对比

• Manus 解决了 AI 的最后一公里问题，它并没有像 DeepSeek 和 GPT 那样从底层大模型出发，而是从应用层入手，通过工具整合来实现 AI 的更大潜力。

• 有人批评 Manus 没有进行底层模型的研发，认为在如今的 AI 竞争中，做大模型才是王道。但我认为，从应用层进行创新也是值得关注的，甚至在某些情况下，应用创新的价值可能会超过底层技术的创新。

03:05 Manus 的商业模式与盈利模式

03:19 Manus 的团队背景

• Manus 的团队结构与 DeepSeek 有些相似，虽然 DeepSeek 的总部在杭州，但很多核心团队成员都在北京；而 Manus 的总部在北京，但它的分部和大部分团队成员在武汉。

• 创始人Red来自华中科技大学，曾在该校和校友共同创业，而他过去也曾涉足过其他创业项目。

manus母公司搭建了非常好的出海架构（图片来自于股权道公众号）

03:50 Manus 的盈利模式

• Manus 的商业客户群体非常广泛，特别是那些使用 GPT、DeepSeek 觉得无法彻底解决问题的用户。

• 它的目标是让 AI 不仅仅提供思路或建议，而是能够直接生成完整的结果，并且操作真实工具。

从GPT到Manus，模型触达的终端越来越多

05:26 Manus 的技术创新与应用案例

05:35 Manus 的技术突破

• Manus 在技术层面上非常出色，通过利用 GPT、Cloud、DeepSeek 的代码和模型，释放了 AI 模型的潜力，从而打破了应用层的局限。

• 它通过智能代理技术，能在虚拟环境中执行各种任务，比如调用代码、浏览网页等，从而直接交付给用户完成的任务。

06:16 Manus 的多代理机制

06:35 多代理机制的核心

• Manus 采用了“多代理机制”，即通过多个智能代理共同合作完成任务。

• 这些代理相互之间并不共享具体的任务执行内容，而是通过协调和分工，最终完成复杂的任务。

• 这种机制类似于自然界中的蜂巢效应，多个代理协作的能力要超过个体模型的能力，展示了更高效的协作方式。

07:15 市场需求与未来发展

07:28 商业机会的变化

• Manus 不仅在技术上有创新，其商业模式也为 AI 行业带来了新机遇。

• 它将 AI 的应用层带入了一个新的高度，特别是在解决“最后一公里”问题方面。

• 随着 AI 能力的快速提升，Manus 的市场潜力也在不断扩大，吸引了越来越多的企业和创业者关注。

09:11 持续创新与行业挑战

09:32 面临的挑战

• 尽管 Manus 在技术和应用层面有很大创新，但它仍面临不少挑战，特别是如何在竞争激烈的 AI 市场中脱颖而出。

• 随着腾讯、阿里、谷歌等大公司对智能体技术的投资，Manus 需要在保证应用创新的同时，加强自己的生态建设和用户认知。

10:12 总结

10:30 Manus 的未来

• Manus 展示了 AI 应用创新的巨大潜力，尤其是在智能体技术、虚拟机应用和多代理机制方面的突破。

• 虽然它不像 DeepSeek 或 OpenAI 那样专注于底层大模型的研发，但它凭借其实际应用的创新，推动了 AI 技术的普及，并且创造了更多的商业机会。

互动环节：

• 你如何看待 Manus 在解决 AI 最后一公里问题方面的创新？

• 智能体技术是否会是 AI 未来发展的重要方向？

• 你觉得 Manus 的商业模式能否成功改变 AI 行业？

感谢大家收听，我们下期再见！🚀

Manus，解决AI应用的“最后一公里”

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