本集科技浪 Podcast 主要討論兩個主題:中國 AI 公司 Manus AI 推出的 AI Agent 以及模型上下文協議 MCP。首先,主持人介紹了 Manus AI Agent 的功能和運作原理,並比較了它與 DeepSeek 和 OpenAI 的 Deep Research 的異同,指出 Manus 成功的關鍵在於它不限制運作時間,從而提升了報告品質。接著,主持人深入解釋了 MCP 協議,說明它如何讓 AI 應用程式與外部工具無縫溝通,並以 Claude Desktop 為例,詳細闡述了 Host、Client 和 Server 三者之間的協作方式。最後,主持人分析了 MCP 的發展現狀和未來潛力,指出其作為 AI Agent 基礎設施的重要性,以及其在提升 AI 應用程式能力和促進 AI Agent 自我成長方面的作用。 一個具體例子是 Manus AI Agent 可以花費數小時生成一份關於特斯拉股價的報告,展現其强大的能力。