本期播客探讨了大语言模型与哲学家维特根斯坦的语言观之间的关系。从最初对 ChatGPT 的印象——一台会说人话的机器——出发,引出对语言本质的思考。回顾了维特根斯坦早期的逻辑图像论到后期的语言游戏理论的转变,强调语言的意义在于使用它的情境,是一种嵌入生活形式的动态实践。播客分析了大语言模型如何体现了维特根斯坦的反本质主义语言观,并通过词向量建模和注意力机制的例子,说明大语言模型在某种程度上是对语言游戏理论的技术模拟。然而,播客也指出,大语言模型的世界观受限于人类已有的语言数据,可能难以突破人类的认知边界,因此提出了跨模态大模型可能是超越人类认知的终极方案。
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