【漫士】为什么做的题越多，考试反而越差？

本期播客以过拟合现象为核心，通过曲线拟合的例子解释了过拟合的含义：模型过于复杂，完美解释现有数据，却无法准确预测未来。 播客进一步探讨了过拟合在哲学和日常生活中的体现，例如 “找规律” 题目的本质以及刷题过多导致考试成绩下降的原因。 最后，播客介绍了正则化方法以及奥卡姆剃刀原理，强调选择简单模型的重要性，并以历史上的例子（例如地心说和日心说）进行佐证。 总而言之，播客旨在帮助听众理解过拟合的危害，并建议避免过于复杂的理论模型，接受理论的误差。 通过理解过拟合，听众可以提升学习效率，避免在学习或生活中陷入 “过犹不及” 的误区。