时光倒流2017：Transformer架构提出，大模型一切基础！

本播客回顾了 2017 年人工智能领域的重要事件，涵盖了算法发展（AlphaGo 的胜利、Capsule 网络、GAN 的改进和 Transformer 架构的提出）、语音模型和智能音箱的兴起、AI 开源框架的竞争（PyTorch, TensorFlow, MXNet）以及 AI 硬件和芯片的进展（TPU, GPU, NPU 等）。同时，播客也提到了国内外科技巨头在 AI 领域的布局，以及中国政府将 AI 发展提升至国家战略的高度。总结来说，2017 年是 AI 技术从实验室走向商业化的关键一年，多项技术突破和商业化落地共同推动了 AI 技术的快速发展。