人工智能正在将制药研发从传统的经验驱动模式转变为数据驱动的工程化流程。通过机器学习技术在靶点识别与高通量筛选中的应用,新药研发周期已实现几何级缩减,例如化合物筛选时间从数月压缩至二十余天。复兴瑞正投资总监王英骁指出,尽管 Insitro 等初创公司通过 AI 平台展现出巨大潜力,但该领域准入门槛极高,初创企业需在与大型药厂的合作中积累知识库,并逐步建立独立管线以实现百亿级估值。随着生物医疗数据颗粒度细化,医疗健康领域正成为继 TMT 后的下一个核心投资赛道,吸引了大量跨界资本布局。未来,具备独立研发能力与深厚数据积累的企业,将在这一高资本密集型行业中占据竞争优势。
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