E12 DeepSeek和大语言模型懒人包，不光了解他，也了解一下大语言模型AI和我们的未来 | OpenAI | LLM | AI争霸 | 芯片禁运 | 蒸馏

这是一个小组讨论类型的播客，主要围绕最近爆火的中国 AI 模型 DeepSeek 展开。播客首先以调侃的语气，对比中美在多个领域的 “赶超” 现状，随后引出 DeepSeek 的话题，并对 OpenAI 的营收进行猜测。讨论的核心部分集中在对 DeepSeek 的舆情分析，包括技术层面与审查机制的讨论，以及与 ChatGPT 的比较。最后，播客深入探讨了大语言模型的工作原理，版权问题，以及在不同领域的应用和局限性，并以一个 “发疯 prompt” 的例子，指出 DeepSeek 模型泛化能力不足的问题。 通过对 DeepSeek 与 ChatGPT 的对比分析，听众可以更深入地理解大语言模型的技术原理和应用前景，并对 AI 技术发展趋势有更清晰的认识。 例如，播客指出 DeepSeek 通过算法优化，在降低计算资源消耗的同时，也牺牲了模型的泛化能力，导致其在自然语言处理方面不如 ChatGPT。