这是一期单人播客,主要对 DeepSeek R1 大型语言模型与 OpenAI 的模型进行了对比评测。播客首先介绍了 DeepSeek 公司的背景,然后通过多个实际案例,比较了 DeepSeek R1 和 OpenAI 模型在回答问题时的长度、清晰度、逻辑性以及对提示词的敏感度。 测试结果显示,DeepSeek R1 生成的文本长度较短,在处理复杂问题时逻辑性较弱,且对提示词过于敏感,容易产生不相关的、甚至无意义的输出。 播客最后总结 DeepSeek R1 目前并未实现颠覆性突破,其低算力运行模式的权衡取舍非常明显,并建议用户在使用时采用 Few-shot 策略以获得更好的结果。 一个具体的例子是,当使用特定的 “发疯提示词” 时,DeepSeek R1 会生成大量包含 “量子”、“算法” 等术语的无意义输出。 总而言之,播客客观地分析了 DeepSeek R1 的优缺点,为听众提供了对其能力的实际评估。
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