这是一期关于 DeepSeek 最新发布的推理模型 R1 的单人播客。播客首先介绍了 R1 模型在多个基准测试中超越了 OpenAI 的 O1 模型,成本却低得多,速度也更快。随后,播客围绕三个方面展开讨论:AI 工具的选择、AI 原理的再思考以及人类学习的再思考,并通过多个实际案例测试比较了 R1 和 O1 模型在不同推理任务上的表现,例如逻辑推理和语言理解。最后,播客分析了 R1 模型的技术报告,解释了其训练过程,并指出 R1 模型在某些方面仍需改进,但其低成本和开源特性使其具有巨大的潜力。 R1 模型在数学和编程基准测试上的高分,以及其低廉的成本,是播客的核心关注点。
Sign in to continue reading, translating and more.
Continue