在这期节目中，我们邀请到了一位独特的嘉宾：Uber科学家丹桐，数学PhD。她绝不是我们刻板印象中的nerd，而是一名在工作之余坚持跳芭蕾舞的舞者。

丹桐带我们深入探究了Uber的算法世界，让我们了解到这家科技巨头在复杂的市场中如何应用算法进行实验和优化。她的见解独到，为有志加入Uber的听众提供了宝贵的面试建议。

除了职业话题，我们也聊到了丹桐在纽约跳芭蕾舞的经历，以及她平衡繁忙的工作以维持这一爱好的方法。她还在节目中分享了她搬离硅谷定居纽约的初衷，以及这个决定对她生活的影响。

在这期节目中，你会透过科技大厂、PhD的title看到一个活得潇洒的女孩，一个对生活抱着无限热爱、从不退缩的人。

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00:57 丹桐，数学PhD、Uber科学家

01:29 大学时期选择数学的过程

05:09 为什么选择数学：追求纯粹规律

06:28 四色定理及其应用

13:18 谈论数学博士后如何选择职业方向

14:19 在Uber的工作经历及不同的数据科学家角色

20:19 Marketplace团队的工作：匹配与定价算法

23:18 Uber的算法如何解决实时优化问题

28:26 谈论算法组之间的冲突和合作

37:45 对Uber技术文化的看法

50:46 谈论Uber如何平衡盈利和共享经济的初衷

52:04 丹桐分享自己如何爱上芭蕾舞

EP37 Uber科学家，逃离硅谷去纽约跳芭蕾（内含Uber面试宝典）

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