就业难，是最近这几年困扰很多人的话题，无论是大学毕业生、研究生，还是年轻的35岁以下的职场人士，都遇到了极大的挑战。35岁以上的，就更不说了，现在的共识，是35岁以上的，根本就不配再去找工作了一样。

最近网上也经常有消息说，连大洋彼岸的美国，甚至当红名校的计算机、人工智能这样的当红炸子鸡专业，也已经非常难在硅谷找到一份称心的工作，这背后到底发生了什么？

02:06 第一个是增长的神话破灭了，过去整个行业里面都已经习惯了指数级增长。

04:40 “科技”越多，就等于产品越多；产品越多，需要的工程师就越多：需要的工程师就越多，就能够带来更加可靠的增长：这个逻辑，在2022年就失效了。

05:14 整个科技行业的增长，不仅建立在创新和颠覆之上，其实还建立在一种需要持续不间断的增长才能发挥其作用的这种特定的模式之上。

05:51 第二个根本原因，是美国的教育体系失灵。

07:20 我倒是觉得这才是一个非常合理的市场调节过程。

07:38 在上涨学费，市场需求还萎缩的情况之下，还能够来学习的，那一定是真爱了。

07:45 只有有了真爱，才有可能出现成果；有了成果，才有可能让这个学科再次繁荣起来。

08:03 国内所有的大学，所有的专业，都在毫无任何压力和危机的存在着，都在继续着收取这高额的学费，并且尽可能的扩招。

09:55 除了教育在不断的让人才的产能过剩之外，Jay还讲了第三个原因，那就是...

13:47 我们现在市场上有创纪录数量的新的毕业生，但正常的工作机会的周期已经被中断了。

13:56 就像一个音乐、欢乐游戏，没有人想离开。

14:01 Jay讲到的第四个原因，那自然就离不开AI了

14:36 首次出现这种状况，整个的市场正在奖励效率而非增长的公司。

15:39 除非是未来会发生戏剧性的变化，否则整个这一代的工程师可能就永远无法起步了。。。

16:00 我们可能处于新事物的开端，而不是结局。

17:57 就像每一次、前一次技术危机一样，看起来像是道的尽头，直到它不是。

19:31 这样的挑战，也许是阵痛，也许会一直持续下去，变成一个新的常态。

20:06 也许我们并不是、也无法成为第一个看到下一个风口的人，但我们可以成为那个最早开始适应的人。

E91 AI与裁员潮下的科技人：如何在危机中找到新机遇？

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