07 Jul 2024

Machine Learning Design - Feature

湾区程序猿

本期湾区程序猿播客专注于机器学习设计中的特征工程，特别是在推荐系统和广告系统的应用。节目首先介绍了四种特征类型：用户特征、物品特征、用户与物品的交互特征，以及上下文特征。每种特征类型都进行了具体说明，并举例展示其在实际中的应用，比如人口统计数据、用户行为特征和用户嵌入（embedding）等。接下来，播客深入探讨了特征处理方法，包括归一化、数据转换与缺失值处理等技术。最后，节目简要提及特征优化，包括特征重要性评估和 embedding 维度调整。通过本期内容，听众能够系统了解特征工程的流程与技巧，从而提升面试准备和实际工作效率。例如，播客中还提到了如何通过顺序模型来学习用户嵌入，以及利用分阶段策略来优化模型效率。

Takeaways

Outlines

Q & A

Preview

How to Get Rich: Every EpisodeNaval