什么是AI Agent｜一条视频说清楚AI Agent的演进过程&应用落地&商业价值

AI Agent 作为通往通用人工智能（AGI）的关键路径，其本质是能够代替人类处理任务的 AI 程序。相比于基于规则的传统软件和输出具有不确定性的大语言模型，Agent 具备规划决策、记忆存储、工具调用及多机协作四大核心特质。它通过将复杂任务拆解为子任务、选择性调用外部工具并进行自我反思优化，弥补了大模型在数据时效性、垂直领域知识及上下文长度限制上的短板。吴恩达团队的研究数据表明，Agent 架构能将 GPT-4 的任务准确率从 67% 提升至 95%。这种从 “提示词工程” 向 “代理架构” 的演进，使 AI 从简单的内容生成器转变为能够提供完整解决方案的智能分身，从而显著提升组织效率并降低产品验证成本。