本期播客深入探讨了 Ilya Sutskever 提出的 “预训练时代结束” 这一观点。演讲者指出,Ilya 的看法主要受到工程角度的影响,他将 “数据” 和 “信息” 区分开来,认为可用于大规模模型训练的高质量数据已经变得稀缺。然而,从应用的角度来看,信息的重要性远超数据,目前的瓶颈在于缺乏高质量和结构化的行业信息,而不是数据本身。因此,未来 AI 应用的关键在于将行业知识与数据结合,打造行业专属的 AI Agent,同时提升数据处理和模型推理的效率。演讲者最后强调,未来的 AI 将展现出更加人性化的特征,如何管理和利用这些能力超出人类自身的 AI,将成为我们面临的一大挑战。
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