【AI 集群】建设对十万卡 AI 集群深度思考与反思！

本期播客深入探讨了构建十万卡 AI 集群的复杂性与挑战。我们重点讨论了这些集群在训练多模态大模型时面临的高功耗、网络互联的复杂性和对高可靠性的需求。演讲者从多个角度分析了提升单芯片算力、优化超节点计算能力、增强网络计算能力以及智能管控的关键因素。此外，特别强调了不同光模块和网络拓扑结构（如多轨与单轨、机架顶部/中部/底部）的选择如何影响成本和效率，并介绍了通过优化手段提高集群的可靠性与稳定性的方法。