本期的 Indigo Talk 特邀 Google TPU 工程师琪霖，以普通人的视角深入探讨了过去十年 AI 芯片的发展以及未来趋势。她用生动的比喻来阐释不同芯片架构的演变：将 CPU 比作家庭厨房，GPU 类比为餐馆，而 TPU/NPU 则如同中央厨房中的预制菜。这些形象的比喻让人轻松理解了芯片之间的差异和进步。讨论中还涉及到摩尔定律的放缓及 AI 芯片的兴起与低迷，以及 NVIDIA 和 Google 等行业巨头在训练和推理领域的竞争。琪霖认为，未来十年，大模型的训练将继续依赖 NVIDIA 的 GPU 生态，而在推理方面，将有更多掌握模型的公司推出定制化芯片，边缘计算也将迎来新的增长机遇。
