14 Nov 2024

【人工智能】AI还未达到极限，Scaling Law依然有效 | Anthropic三巨头五小时播客专访 | 3.5 Opus | AI变笨 | AGI | 模型训练 | 提示工程 | 机械可解释性

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这期播客总结了 Lex Fridman 与 Anthropic 公司 Claude 团队核心成员进行的长达 5 小时的访谈。访谈中探讨了多个关键主题，包括 Anthropic 的竞争策略，强调人才密度而非单纯数量；Claude 模型的迭代更新，特别是 Claude 3.5 在编程能力上的突破，暗示未来可能推出 OPUS 模型；模型性能提升的因素，指出预训练、后训练和评估方法同样重要；用户对 AI“变笨” 的感知，主要源于用户的期望和模型对输入的敏感性；Scaling Law 的极限，受限于数据质量和计算资源；AGI 的定义与展望，倾向于 “强大的 AI” 而非 AGI，预计未来 5 到 10 年 AI 将迎来重大进展；Claude 的性格设计，塑造为一个世界旅行者，鼓励独立思考；提示工程技巧，强调清晰和严谨，促进用户与模型的双向互动；以及对 AI 意识和人机关系的哲学思考，提醒我们谨慎对待 AI 情感，以避免伦理困境。最后，Anthropic 的联合创始人深入探讨了神经网络的可解释性，将其比作有机体，强调理解宏观行为的重要性及其与神经科学研究的联系。

Takeaways

Outlines

Q & A

Preview

How to Get Rich: Every EpisodeNaval