本期播客邀请了彩云科技的创始人兼 CEO 袁行远，深入探讨了他们研发的 DCFormer 大模型。袁行远指出，彩云科技并不仅仅是一家应用公司，而是专注于模型研发。DCFormer 在效率上比传统的 Transformer 提升了 1.7 到 2 倍，这得益于其底层架构的创新，而非单纯的参数堆砌。访谈中还讨论了大模型领域面临的 Scaling Law 瓶颈、提升模型效率的重要性，以及彩云科技在 AI 小说创作平台 “彩云小梦” 上的探索和商业模式。核心观点是：科技进步并不完全依赖资金，优化模型结构是突破 Scaling Law 瓶颈的关键，而专注于特定应用场景（如 AI 小说创作）并实现商业变现，是中小模型公司在竞争激烈的 AI 大模型领域生存和发展的有效策略。
