In dieser Folge unterhalten sich Philipp und Fabi über die bekannt gewordenen Profit & Loss Forecasts von OpenAI. Demnach soll OpenAI erst 2029 profitabel werden und dafür ihren Umsatz verhundertfachen müssen. OpenAI hat auch eine neue, experimentelle Library zur Orchestrierung mehrerer Agents herausgebracht und diese Swarm getauft.

Mit Pyramid Flow SD3 haben wir nun ein Open-Source Text-to-Video-Modell, das an die Closed Source Äquivalente heranreicht. ZyphraAI hat ein neues 7B-Modell herausgebracht, das die Transformer Architektur challengt und auf der hybriden SSM-Attention-Architektur basiert. Was genau der Vorteil zu Transformer-Modellen ist, klären wir in dieser Folge.

Ansonsten hat Anthropic eine API für Message Batching herausgebracht. Wenn du also keine direkte Response des Modells brauchst, sondern im Hintergrund Daten damit verarbeiten möchtest, ist diese API genau richtig für dich.

Vor wenigen Wochen haben wir uns noch drüber unterhalten und jetzt gibt es ein Diffusion-Modell, das dich Counter-Strike GO mit 10 FPS spielen lässt. Das Modell generiert alle Frames direkt on-the-fly und basiert auf dem Diamond-Modell, das die Wissenschaftler:innen der Uni Genf und Edinburgh gebaut hatten, um alte Atari-Spiele zu simulieren.

Weitere Themen:

F5-TTS (Link & HF Space)
H100 prices drop (Link )
Local GGUF models with Ollama (Link)
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News AI #33: OpenAI erst 2029 profitabel // Transformer Architektur wird gechallengt

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