【RAG质量提升实战】基于Claude的基于上下文检索 | Contextual Retrieval

这期播客探讨了检索增强生成（RAG）系统的进展，着重介绍了基于上下文的检索技术如何提升搜索质量与效率。它批判性地分析了传统 RAG 工作流程，这些流程可能忽视重要信息，以错误代码 TS999 为例加以说明。讨论进一步区分了传统检索与上下文感知方法，展示了如何将上下文融入文档片段，并通过滑动窗口和 PromptCaching 等策略降低计算成本。此外，播客强调了重排序模型在重新评估文档相关性方面的有效性，并通过数据对比展示在应用上下文和重排序时显著降低错误率。最终，节目强调了这些创新对确保信息检索的可靠性和准确性的重要性。