本期播客深入探讨了 AI 大模型训练服务器集群的互联通信技术,主要分为片内和片间两种互联方式。片内互联方面,我们介绍了三种主要技术:PCIe、共享内存和私有协议(如 NVLink 和华为的 HCDS)。特别强调了 NVLink 和 NVSwitch 的高带宽和低延迟特性,以及它们在 AI 服务器集群中的重要性。片间互联则对比了 TCP/IP 和 RDMA(包括 Infiniband 和 RoCE),分析了各自的优缺点和适用场景,指出 RDMA 在高性能计算中的优势,并讨论了英伟达和华为等厂商在这一领域的竞争态势。最后,播客还简要分析了 AI 服务器集群的架构及未来发展趋势,并探讨了多芯片封装技术对互联通信的影响。
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