LLAMA3.1炸场开源最详细解读 #特斯拉 #自动驾驶 #端到端

本播客深入探讨了 LLaMA 3.1 的技术细节，强调了它作为当前参数量最大、性能最优的开源模型的独特优势。内容涵盖了三个版本（8B、70B、405B）、多模态能力（包括图像、语音和视频）、数据处理方法、模型架构（如 Transformer 结构和 GQA 注意力机制）、预训练过程（分阶段训练和退火策略）、后训练过程（SFT、拒绝采样和 DPO），以及对大模型产业未来的思考（模型结构演进、数据来源和能力上限）。LLaMA 3.1 的开源不仅对行业产生了深远影响，还推动了开源模型性能的提升，并引发了对大模型架构、数据和能力上限的广泛讨论。