【节目简介】

2024年3 月，月之暗面发文其AI智能助手Kimi 上下文能力达到了惊人的200万字，用户访问量激增，引发了行业震动。同月，阶跃星辰公布了3款Step系列通用大模型，其中包括了2万亿参数的MOE大模型。群雄并起的国产大模发展究竟如何？我们离国外的差距究竟有多大？本期《E期E会》请到了两位资深的AI行业从业者Vicky及Bill为大家深入剖析国产大模型的格局、现状及未来。

同时本期也是《E期E会》与AI社创杯（AISI）联合制作的特别专题节目的一部分，AI社创杯（AISI）是针对AI和社会创新领域的公益性培训和⼤赛，欢迎大家来报名AISI，参与培训计划，一起为美好的未来添砖加瓦！有感兴趣的小伙伴欢迎在评论区留言。

【主播】

Erik，《E期E会》播客创始及主理人

【嘉宾】

Vicky：国内某头部机构AI投资人，长期关注基础模型、多模态、具身智能、Infra等赛道

Bill：Wizmodel.com 创始人，阿尔伯塔大学计算机专业，资深AI从业者

【你将听到】

01:20正片

02:02 嘉宾介绍

【国产大模型的产业格局】

03:56 国产大模型格局：3+6

04:49 智谱AI：对标OpenAI，走中国特色的商业化路线

05:27 MinMax：MOE大模型+产品：主打情感陪伴

06:16 月之暗面：杰出的后起之秀

06:48 百川智能、零一万物、阶跃星辰：各有特色

07:41 国产大模型第二梯队的发展

09:25 从开发者的实际应用角度谈大模型的用户体验

【大模型长本文的意义】

10:13 Kimi的200万Token长文本能力究竟有多大的进步意义？

11:16长文本的技术实现难度有多大？ “召回率”的重要性

【开源VS闭源】

13:18 开源和闭源究竟谁才是未来？

15:58 本质是中心化和去中心化以及朱啸虎之争

【大模型的算力问题】

17:28 国产大模型算力受限的影响几何？如何破局？

18:24 不仅是拼算力也是拼生态

【MOE大模型】

20:02 国产MOE大模型的发展

【国产大模型的差距】

22:23 国产大模型距离国外的差距究竟有多大？

22:43 一个观察：差距可能并没有那么大

23:59 生态很重要

【大模型公司怎么赚钱】

24:31 大模型公司究竟怎么赚钱？

25:13 智谱AI的尝试：API+私有化部署

26:25 其他厂家的商业化摸索：千万级已经不少了

【垂类大模型】

27:50垂类大模型的观察

【组织架构+人】

29:06 大模型公司的组织架构有何不同？

30:54 扁平化：有利于激发创造力

31:43 勇于挑战才会有更大的成就

【大模型的未来】

34:08 资金密集人才密集：行业集中度会更高

38:05 数据是关键

38:36 模型路由器可能是方向？

【结语】

39:37 结语与AISI报名方式

【节目制作】

后期制作：相桃

节目策划：Moncci

【BGM】

Guzheng City - Kevin Macleod

Surprising discovery - lovescotch

Food and Drug - outerandeventhorizon

【在这里找到我们】

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E期E会04-进击的国产AI大模型

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