企业用好AI Coding分几步？和通义灵码、趣丸聊大模型写代码

本期节目探讨了智能编码的发展阶段和未来趋势，重点关注了 Meta 发布的 Llama 3 对代码能力的强调。嘉宾神秀指出，代码作为一种特殊语言，对大语言模型的综合能力提升有重要作用，且约三分之一的大模型应用场景与编写代码相关。黄金则强调了基模型能力对代码生成模型强弱的决定性影响。讨论深入到智能编码领域的创业方向，区分了既做基模又做代码应用的公司，以及基于现有模型做应用的公司。Devin 的出现引发了对 Multi-agent 模式替代程序员的讨论，但目前端到端的能力仍有缺陷，更多是辅助开发者完成重复性工作。针对企业实际需求，嘉宾认为企业级 RAG 和个人级 RAG 是将大模型转变为 “本地人” 的关键，通过沉淀企业内部知识库，提升代码生成的相关性和准确性。此外，节目还讨论了代码安全问题，强调代码分级分类管理，以及通过技术手段保障代码安全，并探讨了 License 收费模式的优势。