大家好，我是伊伊子。欢迎来到《教育智造者》节目！

在这个播客中，有着程序员+教育学博士多重身份的我希望能够和第一线深度使用生成式AI的教育领域的朋友，深度探讨链接“过去，现在，和未来”的AI+教育话题。 AI和教育，都不单单是科技或者个人发展问题，而实实在在地关系到了我们生活的各个方面，所以我并不想单独聊教育体制或者产品细节，而是和嘉宾一起反思和探索这当中的无限可能。

在第一期节目中，我很有幸邀请到了“网友”，来自纽约市的科学老师余博老师。余老师在公立学校教授科学已经6年多了，身经百战且初心不改。在我的印象里，他是一个细腻有批判性思考的教育者。他相信科学思维，梳理因果链条，即使在一些人并不看好的公立学校体制里，坚持把最核心的思考能力带给学生。作为一名科技爱好者，从GPT3的出现，到GPT-3.5的爆发，再到现在GPT-4的如日中天，余老师都一直在探索怎么把AI的技术和优势落地到教室，且深度测评目前大众化比较高的各种AI教育产品。然而，教学，教和学，是艺术和科学的结合。在硅谷做过chatGPT小班教学的我与余老师的讨论，打开了很多不同的思考维度，合理使用AI，不仅是技术学习的过程，也是认知和社会技能的发展过程。同时，我们都深刻感受到了教育公平性的岌岌可危。。。

或许在世界各地的你会羡慕硅谷小朋友得天独厚的地理优势，但是今天的对话，至少让我自己感受到了，AI，真正地让我们从“如何教”转移到“如何学”。当学生准备好了，“老师”自然而然就会出现。

Timestamps

00:00 简单分享一下为什么要做这个播客

03:28 是老师，也是重度科技爱好者和ChatGPT最早期用户

06:43 美国的STEM教育分层取决于社会结构

12:58 “科学思维”是什么？

17:10 硅谷小朋友如何学习chatGPT

21:46 没有动力，再完美的AI技术都没有办法帮助人提升

30:43:12 AI时代的老师角色与科技伦理

39:03 目前AI教育产品的缺陷在哪里

48:12 Magicschool.ai作为教师辅助AI工具的优势

56:27 AI Scaling law, 内驱力和终身学习

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【关键词】(由ChatGPT-4解释):

行为主义 vs 建构主义 (Behaviorism vs Constructivism)

行为主义：一种心理学流派，认为学习是通过刺激和反应的关联而发生的。这种理论强调可观测的行为和外部条件对学习的影响。
建构主义：另一种教育理论，主张学习者通过其经验主动构建（或建构）知识，强调学习过程中个体的主动性和情境的影响。

外在动机 vs 内在动机 (Extrinsic motivation vs Intrinsic motivation)

外在动机：指个体从事某项活动是因为外部奖励或压力，如金钱奖励、评分或避免惩罚。
内在动机：指个体从事某项活动是因为内部因素，如兴趣、好奇心或个人满足感。

人在回路 (Human-in-the-loop)

这是一个系统设计概念，指在自动化或AI系统中保留一个“人类”角色来监控或干预决策过程。这种设计可以提高系统的安全性、可靠性和有效性。

提示工程 (Prompt Engineering)

在人工智能领域，特别是在使用预训练的语言模型时，提示工程是一种技术，通过精心设计输入（即“提示”），以优化模型的输出响应。这通常涉及到构造清晰、有指导性的问题或命令，以引导AI模型生成更准确或更有用的答案。

支架 (Scaffolding)

教育中的一个概念，指教师或教育系统提供的暂时性支持，帮助学生在学习初期达到原本无法独立完成的水平。支架可以是提示、资源、示范或一对一指导等形式，目的是逐渐减少支持，使学生能独立完成任务。

提到的AI工具：

www.khanmigo.ai

www.magicschool.ai

web.diffit.me

提到的论文：

Social Class and the Hidden Curriculum of Work by Jean Anyon

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