Siemens-Vorständin Judith Wiese über KI: „Der beste Manager wird der sein, der die besten Fragen stellt“

Diese Podcast-Folge beschäftigt sich mit den Auswirkungen von künstlicher Intelligenz (KI) auf die Arbeitswelt und die Führung sowie mit dem Vergleich der Technologie und Innovation zwischen Deutschland und den USA. Es wird betont, dass Unternehmen die Herausforderungen der KI durch intelligente technische Systeme und Anpassungen ihrer Prozesse bewältigen können. KI kann den Fachkräftemangel beheben, erfordert jedoch auch die Weiterentwicklung der Führungskräfte. Es wird diskutiert, ob Führungskräfte möglicherweise von KI ersetzt werden können und wie gute Führungskräfte identifiziert werden können. Der Vergleich zwischen Deutschland und den USA zeigt kulturelle Unterschiede und den Fokus auf Kommerzialisierung bzw. Forschung und Intellektuelles. KI hat Auswirkungen auf verschiedene Bereiche wie Selbstständigkeit, Lernen und Bewerbungsprozesse. Unternehmen, die die Bedeutung von KI verstehen und ihre Prozesse entsprechend anpassen, werden in Zukunft erfolgreich sein. Die Verwendung von KI in Unternehmen ermöglicht Effizienzsteigerungen und Unterstützung in verschiedenen Bereichen wie autonomem Fahren, Produktion, HR und Finanzcontrolling. Es werden jedoch auch ethische Fragen aufgeworfen, insbesondere in Bezug auf Datenschutz. Die Positionierung Deutschlands und Europas im Vergleich zu den KI-Supermächten USA und China wird diskutiert und die Möglichkeit einer spezialisierteren Daten- und Anforderungsberücksichtigung wird in Frage gestellt. Die Rolle von Deutschland und Europa bei der Entwicklung von gut ausgebildeten Fachleuten wird betont. Führungskräfte sollten die Kommunikation und Zusammenarbeit verbessern, psychologische Sicherheit schaffen und Mitarbeiter zur kreativen und kritischen Mitarbeit mobilisieren. Die Bedeutung von Leadership-Fähigkeiten und Veränderungen in Unternehmen wird hervorgehoben, ebenso wie die Automatisierung von Entscheidungsprozessen durch KI. Es wird betont, dass Führungskräfte weiterhin die Verantwortung tragen und dass eine vollständige Automatisierung nicht immer möglich oder sinnvoll ist. Die Rolle von Qualitätssicherung in der Medizin und die Regulierung von KI in Deutschland werden ebenfalls diskutiert. Es wird darauf hingewiesen, dass eine ausgewogene Balance bei der Regulierung gefunden werden muss und dass das Lernen über KI durch Experimente und Reinforcement Learning erfolgen kann.