2567.一个AI从业者的十年

本期节目探讨了 AI 从业者十年来的技术发展与变革。 起初，图像识别依赖人工设计特征，效率低下；然而，AlphaGo 的胜利以及深度学习的兴起，特别是卷积神经网络的应用，彻底改变了这一现状，使得 AI 图像识别准确率大幅提升并超越人类。 随后，Transformer 架构的出现，实现了 AI 各个分支的整合与多模态融合，进一步提升了 GPU 并行运算效率，催生了 GPT、BERT 等大型语言模型。 更重要的是，规模法则的提出以及模型参数量的不断增加，例如 ChatGPT 的出现，极大地提高了 AI 的推理能力和生产效率。 然而，高昂的训练成本也导致了巨头公司之间的激烈竞争。 值得关注的是，开源社区的贡献，例如 Mistral Chibi 模型的成功案例，以及中国团队的积极参与，为 AI 技术发展注入了新的活力。 最终，节目展望了 AI 技术对未来生产力提升和工作模式变革的影响，例如一周三天工作制的可能性。