54. 口述全球大模型这一年：人类千亿科学豪赌与参差的中美景观

大模型作为一种新型的计算模型，在自然语言处理、图像生成、语音合成等领域取得了突破性进展。然而，大模型的训练和部署成本高昂，需要大量的资金和算力支持。此外，大模型的安全性、伦理性和偏见问题也引发了广泛的关注。 要点 • 大模型是AI时代最核心的赛道。 • 大模型训练成本正在大幅提高，下一代模型可能需要10到30亿美元的训练成本。 • 大模型的商业模式还不清楚，硅谷的模型公司更像是一个research lab。 • 大模型时代下创业公司的竞争力中，成本是一个隐形的竞争力。 • 大模型、多模态和端测是2023年人工智能领域的主要发展方向。 • 大模型将在未来几年内迎来应用大爆发，并对经济和社会产生重大影响。 • 大模型的发展方向仍将是人工智能领域最重要的研究方向之一。 • Transformer是最接近AGI的一个技术路径，但本质上还是一个统计概率模型，瓶颈是不可避免的。