AI进产线，为何老碰壁？本次内部会议是主要讨论了AI在提高制造业效率、促进产业升级方面的潜力，以及智能制造、供应链管理和新消费等领域内AI的应用。并计划在温州举办一个线下训练营，带大家实际走访一线制造业，看看AI时代在制造业都有哪些机遇。从产业中来，到产业中去，走，一起去一线打螺丝！

00:00 应对AI发展与制造行业的未来
如何应对人工智能的快速发展及其对制造业的影响。一方面，对AI的大规模应用感到兴奋，AI技术如何促进制造业的发展。另一方面，表达了对于信息过载、技术泡沫以及大型科技公司主导行业趋势所带来的挑战和忧虑。强调了需要更加关注长期的技术发展和战略布局，以避免被快速变化的趋势所淘汰。

05:51 制造业与AI的深度融合与探索
制造业如何与人工智能(AI)技术相结合，特别是在提高效率、促进产业升级方面。随着中国制造业面临产能过剩和转型升级的压力，AI技术被视为推动行业发展的关键力量。深入探讨智能制造、新消费以及供应链管理等领域。AI在实体经济中的应用潜力及其对于推动国家竞争力的重要性。同时，提出了制造业需向产业链两端——即设计和市场——进行升级的观点，以实现行业的全面振兴。

10:36 制造业转型升级与AI技术应用
德赛公司从OEM代加工到创立自有品牌的艰难转型历程，并探讨了AI技术在制造业中的应用及其未来发展。德赛最初主要为北美和欧洲品牌进行代工，后因市场需求变化及金融危机影响，开始打造自有品牌并积极开拓国内市场，特别是通过电商平台和直播增强品牌知名度。深入讨论了AI技术的发展现状和未来趋势，强调尽管目前AI在处理特定任务上展现出强大能力，如自然语言处理和图像生成，但仍处于逐步解锁新能力的阶段，距离通用人工智能(AGI)的实现还有较大差距。此外借由苹果产品的演变历史，说明了技术发展并非一蹴而就，而是需要逐步积累和优化。

19:31 少林寺的智慧与现代科技的发展
中国在过去三十年里的发展展现了其在各领域的领先实力。这背后是几代人的持续努力和付出。当前的人工智能 (AI) 领域正处于早期阶段，尚未达到像 iPhone 4那样具有里程碑意义的技术革新。然而，AI 技术正在推动生产力的提升，并预示着未来可能会有革命性的变化。各国都在积极投入以保持竞争力，并试图引领这一技术发展的潮流。尽管存在泡沫风险，但这一领域的巨大潜力使得各方不愿错过任何发展机遇。

23:02 探讨AI在传统产业中的应用与挑战
当前AI技术正处于早期发展阶段，但已经在众多行业中展现出提升生产力的巨大潜力。尽管AI无法彻底改变传统产业的基本商业模式和生产关系，但它可以显著提高效率并创造新的增长机会。例如，在制造业中，通过引入AI技术，企业可以实现生产流程的优化和成本降低。然而，传统产业在拥抱数字化和AI转型方面普遍面临挑战，包括对新技术的抵触以及如何将AI技术有效整合入现有业务流程之中。此外，一些企业试图直接从传统的信息化过程跳跃到AI智能化，忽略了中间的数字化基础建设，这种做法可能行不通。因此，对于传统产业来说，重要的是要有一个逐步过渡到AI和数字化的策略，并且在这一过程中注重实际操作和效果的持续评估。

27:08 企业数字化转型与AI应用的重要性
企业面临的主要问题是生产和管理数据的数字化程度不足，缺乏有效收集和利用关键生产资料的能力。AI技术的应用需要建立在数字化的基础上，否则无法实现预期的效率提升。尽管有些企业已经开始使用基础的信息系统如ERP，但这些系统往往只能处理少量的基础数据，缺乏对全面生产流程的支持。此外，大量的关键信息仍然存储在人工记录或非数字化文档中，缺乏有效的整合和管理。因此，企业需要加强其信息技术基础设施，提高数据的数字化水平，并通过全面的数据收集和分析，为企业决策提供支持，从而实现在AI领域的竞争力提升。

31:50 加速AI创业与传统产业融合
AI技术如何促进创业以及其在传统产业中的应用和影响。强调了通过实际操作和深度参与，创业者可以获得宝贵的经验和启示。同时指出，企业在实施AI前需完成基础的数字化和信息化建设，这将成为推进AI应用的先决条件。AI技术对于提高产业效率和生产力的巨大潜力，以及传统企业在此趋势下如何进行自我革新以适应新时代的需求。

36:09 探索AI与传统产业融合之道
在AI能力强的时代，不仅需要关注技术创新和引领科技发展方向的原创工作，更应重视如何将AI技术应用于各行业并实现商业模式的创新。特别是对于深耕于特定行业的创业者而言，理解行业痛点并利用AI技术解决这些问题显得尤为重要。指出虽然互联网公司拥有大量数据和技术优势，但在未充分数字化的传统行业中寻找AI应用的机会更具潜力。真正深入到产业一线，才能准确把握需求，创造出具有实际价值的产品或服务。传统企业在数字化转型过程中面临的成本问题和内部抵触，以及AI技术对未来就业的影响，强调了理解和应对这些挑战的重要性。

41:39 企业变革与AI应用：策略、挑战与实践
面对企业和市场的快速变化，特别是人工智能（AI）的引入，企业管理层和员工可能会遇到各种挑战。变革初期管理层的担忧，包括对新系统的信任度不足、担心失去控制权以及对改变可能带来的不确定性和风险的顾虑。主动拥抱变革、深入一线了解实际需求、促进员工技能提升等建议，以帮助企业和员工有效应对变革，利用新技术提高效率和竞争力。

49:50 人工智能应用与产业挑战
当前人工智能未广泛应用于生活，原因在于大量know-how未能数字化，以及大模型能力有限。缺乏一线真实有效的数据及标注清洗，限制了AI生产力的发展。需促进产业与技术结合，特别是新兴产业发展与传统产业数字化转型，以实现AI技术的实际应用和产值提升。

55:57 AI训练营计划: 实操打造制造业创新
计划在温州开展训练营，本次训练营聚焦于实践操作, 提供AI在制造业应用的平台, 帮助参与者通过动手制作AI应用解决实际问题。训练营的产业相关性和实用性, 特别适合温州及周边地区的制造业从业者和AI爱好者。训练营亦涵盖海外市场拓展策略和工具使用, 助力参与者将学习成果转化为实际产品和业务增长。欢迎联系我们参加训练营！

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