EP20 - 有了會顛覆天氣預報產業的AI，台灣有跟上嗎？

本集節目首先介紹了 Unipapa 的有序延長線快充版，隨後深入探討 Google DeepMind 開發的 GraphCast AI 天氣預測模型。GraphCast 利用過去四十年的天氣數據，透過圖神經網絡 (GNN) 取代傳統的數值天氣預報 (NWP) 複雜物理模型，顯著降低了運算成本（只需一顆 TPU 晶片便能在不到一分鐘內完成十天的預報），而且準確度甚至超越了傳統 NWP 模型，特別是在極端氣候的預測上表現尤為出色。最後，主持人呼籲政府重新評估斥資 45 億購置三台超級電腦進行天氣預報的決策，認為應該將資源投入開發台灣版的 GraphCast 模型，以提升效率，避免資源浪費，並強調大眾應該認識到 AI 的快速發展及其無限潛力。